皆さん、こんにちは！
今朝は、
ChatGPTとDALL-E3を利用して
新たな学びを得ました。
DALL-Eとは、
OpenAIが開発した画像生成AI
テキストの説明から
新しい画像を創造することが
できるツールです。
テキストから具体的な画像を
生成するというのは、
想像以上に挑戦的な作業ですが、
このプロセスを通じて、
画像を先にイメージすることで、
多様な経験や知識を結びつけ、
課題が浮かび上がってきます。
１．一つの大きな気づきは、
「人とモノの動線」の重要性です。
限られたスペースの中での移動は、
スマートランドリーのような
システム設計において、
非常に重要な要素となります。
特に、洗濯物を運ぶ
カゴを持っての移動は、
システム全体の効率性に
直結する重要な要素であることが
明確になりました。
２．プロセスの見える化、
この「動線」を視点に
画像を用いて
伝えるトレーニングは
大変有効です。
私たちは、
洗濯という日常のタスクを
どう効率化し、快適にできるかを
常に考えていますが、
その解を見つけるためには、
まずは現状のプロセスを
しっかりと可視化することが
不可欠です。
３．そこで皆さんにも
挑戦していただきたいのが、
この「動線」を意識した
画像づくりのトレーニングです。
これは、単に
洗濯物を扱う工程を可視化
するだけでなく、
その一連の流れを
どう改善できるかにも
繋がります。
今朝の学びを活かし、
日々の生活や仕事における
「動線」に
注目していきます。
きっと、
新たな改善の
アイディアが
見つかるはずです。
